上海交通大学人工智能与微结构实验室李金金团队联合山西省国资，晋创资本在2025年初成立联合体，开发了基于人工智能的工程图纸优化处理算法，在保障100%优化处理精度的同时，把原来需要以星期为单位完成单个任务的时间变成了在秒级时间内就能够处理完成的AI算法任务，大大提升了工业图纸的处理效率，特别是批量处理成百上千个任务的时候，人工智能依旧能够在秒级时间内完成，这大大的缩短了优化处理时间，减少了人力，同时将误判率降低至近乎可忽略不计的水平。

在工业制造中，工程图纸至关重要，是生产各环节精准落地的依据。但图纸优化处理极为复杂漫长，需融合多学科知识、遵循高标准规范，工程师们面对的是犹如浩瀚星辰般的海量数据，反复进行复杂的计算、校验与比对，以确保每一个参数、每一处标注都经得起严苛的实践考验，哪怕仅仅是一个看似微不足道的线条走向变动或者数值微调，都可能引发连锁反应。这无疑需要投入大量的人力、物力以及时间成本，并且在此过程中，由于人类认知的局限性以及主观判断的不确定性，人为误判的风险始终如影随形，给整个优化工作带来了诸多潜在的隐患与不确定性。

人工智能凭借其先进的算法模型、超强的数据处理和分析能力以及深度学习机制，强势介入到这一复杂的工作流程之中能够迅速且精准地对图纸中纷繁复杂的数据进行深度剖析，快速锁定那些亟待优化的关键部位，无论是对整体结构的优化调整，还是针对具体工艺细节的改进完善，都可以依据丰富的过往案例以及严谨的行业规范，高效地给出科学合理且贴合实际的优化方案，大大减少了人力的投入，极大地缩短了优化处理所耗费的时间，显著提升了工作效率，同时也让误判率得到有效控制。

上海交通大学李金金团队联合山西省国资的工作在山西省国企重型装备制造业取得显著成效，具有重大产业价值意义，推动产业高质量发展。从产业结构层面，高效图纸优化促使各环节衔接紧密有序，实现资源智能化等配置，淘汰低效环节推动产业结构转型升级；从产业效率角度，借助优化图纸加速生产流程，提升产品转化速度，保障产品质量，提升企业运营效率与竞争力，助力重型制造业在全球竞争中脱颖而出，踏上高质量可持续发展道路，为新型工业制造转变增添生机与活力。

上海交通大学人工智能与微结构实验室通过与山西国资携手，成功打破了以往科研机构或企业在推动产业变革过程中单打独斗的局限局面，为人工智能提早的赋能中国制造业，产生更多革命性影响提供了重要的基础和合作模式。