■ 唐传艳

近日，在国家儿童医学中心、北京儿童医院会诊中心，一位专家型AI儿科医生正式“上岗”，与13位儿科专家共同完成了一场疑难病例多学科会诊。据悉，这是全国首个AI儿科医生，有望为儿科医疗服务带来新变革。

在我国儿科医生仍然比较短缺的背景下，AI儿科医生的“上岗”无异于雪中送炭。此外，“数字医生”通过自然语言处理技术，可快速完成病史采集、症状初筛等基础工作，可使医生日均接诊效率提升。AI辅助系统将医生从重复性劳动中解放出来，使其有更多时间和精力提升儿童诊疗服务水平，从多层面惠及患儿。

但同时要看到，AI医疗技术也有局限性。当前AI系统的决策依赖于历史数据，面对全新病种或非典型症状时可能失效。更深层的挑战在于数据偏差风险，若训练数据过度依赖某地域或某医院病例，可能导致诊断建议的群体适用性下降。

医学是一门人文科学，AI可以计算概率，但无法替代医生对患儿情感需求的体察，更无法传递希望。因此，AI仅提供诊断建议，最终决策还是得由医生签字确认，如此才能守牢医疗技术的伦理红线，让儿童医疗不失温情与温度。

只要确保正确的开发与运用，就不必担心AI儿科医生来抢饭碗，这种技术与人文的共生，势必发挥出强大的补短板作用。

（据《北京青年报》）